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容易吸引已婚男人的女人，哪些女人容易吸引已婚男人 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预期(qī)，AI的发(fā)展可能(néng)会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面的行(xíng)动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科(kē)技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应(yīng)用中输入一(yī)组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作出很多张风格(gé)不一(yī)样的画(huà)作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如(rú)，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘(huì)画的(de)填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法，主要用于数字图(tú)像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的(de)符合要求，但是都不(bù)尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构图，人(rén)物(wù)的姿(zī)势和画面的深度信息等。有(yǒu)了它的(de)帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博(bó)主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的(de)照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫(màn)世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大(dà)，甚(shèn)至(zhì)输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息(xī)火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出(chū)的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最新(xīn)看到(dào)的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型出现(xiàn)，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已有发生(shēng)。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片发布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人的作品之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效(xiào)的解决(jué)，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也(yě)强调，人工智能的安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有两(liǎng)面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人(rén)工智能在(zài)技术和商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个(gè)代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的(de)玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一视角录(lù)像，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的人都可以随手(shǒu)录(lù)下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成视(shì)频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经(jīng)玩(wán)了一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于，它(tā)可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才是真(zhēn)正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高(gāo)清，也只(zhǐ)能(néng)是(shì)为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意味(wèi)着(zhe)，一些视(shì)频(pín)创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游(yóu)戏(xì)等行(xíng)业能得(dé)到有效(xiào)应用，对于下(xià)一代(dài)互联网各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等诸(zhū)多领域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价(jià)值和独立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在(zài)语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之(zhī)后，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发(fā)展(zhǎn)的智能底座，是全球竞争最激烈的(de)研究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企(qǐ)业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言(yán)模型)，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平均数1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速(sù)进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大(dà)力的支持。这方面(miàn)，多(duō)模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但(dàn)是(shì)，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一般(bān)的算力(lì)基础设(shè)施很(hěn)快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的(de)训练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的(de)转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。